受疫情影响，中国制造业受到很大冲击。然而，疫情也催生了许多传统劳动密集型企业的数字化转型，智能制造迎来了新的升级。
数字化重塑制造业，加快智能制造升级
一般来说，家具生产是一个典型的劳动密集型行业，产品质量很大程度上取决于工人的技术熟练程度。广州某家居定制企业，得益于门店设计端和工厂生产线的智能化和数字化升级，今年保持了相对稳定的业绩，第二季度净利润同比增长26.46%。
企业意识到每天有近8000个订单，每个订单涉及50张左右，每张至少包含10条数据，包括颜色、打孔和封边，这意味着每天需要处理近400万条数据。在如此庞大的数据处理量下，让产品质量更加稳定，提高生产效率，无疑是必然的选择。
深圳陈女士经营的服装定制企业，去年年中刚刚升级了数字化前端测量系统和工厂裁剪系统。利用AI技术，将34个红外摄像头应用到测量过程中，客户可以在不到一分钟的时间内完成数据采集。改造后，陈女士的公司总人工成本下降了近30%，已经开始盈利。
一家位于深圳南山区的科技公司，主要为高端制造企业提供智能制造解决方案。公司负责人告诉记者，随着人工智能在各个行业的不断结合和应用，他们公司的业务经历了爆炸性的增长。
个创东至科技有限公司CEO何军：一年前，技术人员和R&D人员总共只有400人，现在有近800人。这一定是整体业务量和巨大的井喷需求，带动了公司R&D人员的增长。
据业内人士介绍，人工智能与制造业的融合是以自动化、数字化、网络化为基础，实现智能化生产。由于今年疫情的影响，传统制造企业更加重视自动化生产线的应用，建设智能工厂。
荣通基金指数与量化投资部负责人何天祥：在很多传统行业中，人工智能框架下的数字经济模式可以极大地提升这些行业，充分提高产业效率和精度，极大地降低产业成本。我们认为，人工智能下的数字经济升级是未来经济发展的新趋势和方向。
工资不封顶。人工智能专业人才缺口很大
智能制造的“生态圈”越来越丰富。但是，一方面行业蓬勃发展，另一方面人才需求却跟不上。
一家从事人脸识别产品研发的公司负责人詹东辉告诉记者，由于公司业务的扩大，他们也在尽最大努力招聘人才，以避免被从激烈的竞争中抽离。
瑞威信息科技有限公司董事长詹东辉：随着新基础设施政策的推广，势头仍将保持高速增长。从我们公司的角度来看，明年的毕业生招聘，还是会给20%-30%以上的加薪。
日前，工信部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告》指出，在中国人工智能行业的强劲发展浪潮中，研究和应用人工智能技术的企业数量不断增加，人才需求在短时间内激增。但是，仍然存在人才储备不足、培训不完善等问题
教育部今年公布的2019年普通高校本科专业备案审批结果显示，中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学等179所高校新增人工智能本科专业。去年只批了35所高校，今年增长很快，超过去年的5倍。
