地平线李兴禹:自动驾驶芯片不能简单地用功率来计算

2021-08-02 15:38 来源:时代周报

(原标题:地平线副总裁李兴禹:自动驾驶芯片不能简单用功率计算)

在智能汽车的竞争中,自动驾驶技术是企业竞争的关键。作为自动驾驶技术的核心硬件之一,自动驾驶芯片对智能汽车的重要性不亚于发动机和传统燃油车。

比如用马力和扭矩来衡量发动机,自动驾驶芯片的计算能力就是其技术含量的直观表现之一。所谓计算能力是以TOPS(Tera Operation Per Second)为单位,1个TOPS相当于每秒1万亿次计算。随着自动驾驶水平的不断提高,目前自动驾驶计算系统正在进入一场关于计算能力的竞争。

7月29日,中国边缘人工智能计算芯片供应商地平线在全车智能中央计算芯片征程5发布会上表示,中国将成为包括Mobileye、高通、英伟达、地平线本身在内的全球顶级汽车智能芯片的“竞技场”,都在努力在国内预装市场布局芯片产品。供参考,地平线征程5单芯片AI计算能力为128 TOPS,智能计算平台AI计算能力为200-1000 TOPS,NVIDIA Xavier单芯片计算能力为30 TOPS,特斯拉自研芯片为72 TOPS,计算平台计算能力为144 TOPS。

在这些消息的轰击下,在越来越多消费者的观念中,芯片的计算能力越强,似乎车辆的自动驾驶能力就越高。但事实真的是这样吗?

“TOPS峰值计算能力只是反映了AI芯片理论上的最大计算能力,而不是实际AI应用场景中的处理能力,具有很大的局限性。”地平线生态发展与战略规划副总裁李兴禹在接受时代周报记者专访时表示,以特斯拉为例,得益于其软件能力,FSD的标称计算能力仅为Nvidia Drive PX2的3倍,但其真实性能却是PX2的21倍。

“顶级芯片公司不能简单地用多少计算能力来讲故事。1000 TOPS是什么意思?它不能完全代表效用、性能或用户价值,而是汽车工厂的成本。”他告诉记者。

TOPS算力不反映汽车智能芯片实际性能

随着自动/辅助驾驶越来越受欢迎并成为消费者关注的焦点,芯片的计算能力已经成为一些汽车公司或解决方案提供商的关键封装概念。同时,由于自动/辅助驾驶对于大多数消费者来说都是一个全新的领域,所以对TOPS的直观对比成为大多数人判断自动驾驶芯片性能甚至车辆自动/辅助驾驶水平的唯一手段。

但在很多资深行业专家看来,这款“数字游戏”可能是个谎言。在他们看来,一些标榜的TOPS往往是算术单元的理论值,而不是整个硬件系统的真实值。在最坏的情况下,真实值是理论值的1/10,甚至更低。

对此,李兴禹也认为,TOPS峰值计算能力只是反映了AI芯片理论上的最大计算能力,而不是实际AI应用场景中的处理能力,因此具有很大的局限性。

他告诉记者,真正的性能,也就是FPS,可以拆解成几个关键方面:一是它能否应用世界上最先进的网络算法;第二世界最先进的网络算法可以通过架构、边缘设备和片上动态运行时运行到足够的效率;第三个因素是计算物理计算能力峰值的效率。“真正需要关注的是效率和对最先进神经网络的适用性。”

至于普通消费者应该如何理解自动驾驶芯片的性能与TOPS之间的关系,李兴禹告诉时代周报记者,就像对于汽车来说,马力并不像百公里加速时间那样真实地反映整车的动态性能。TOPS的计算能力并不能反映汽车智能芯片的实际性能,但准确识别每秒帧率,也就是FPS,是一个比较真实的性能指标。

智能车时代中国企业任重道远

随着智能席卷汽车行业,包括上述自动驾驶芯片计算能力在内的一系列概念的普及,是国内智能汽车消费市场进一步完善和健康发展的基础。这就需要产业链上游企业更多的推动,比如自动驾驶芯片供应商和汽车公司。

传统燃油车时代,由于核心技术更多被海外企业掌握,而头部车企更多处于合资、外资背景下,中国企业的市场话语权有限。但如今,在智能汽车领域,引导甚至定义市场的角色属于中国企业,但也是一项巨大的责任。

比如地平线,国内唯一实现车级人工智能芯片预装量产的企业,将依托中国作为核心优势,但同时也认识到优势之窗可能转瞬即逝。

消费者洞察会比英特尔、英伟达更快,反应会更迅捷,我们没有包袱,没有思维定势。而且我们直接面对汽车市场,他们更多地面向手机、服务器、PC市场,这些领域的成功经验在面向新的市场时,总会有所拖累。”李星宇称。

对于目前国产自动驾驶智能芯片的发展环境,李星宇认为,智能电动汽车时代,中国有可能会成为最大的产业赛道。“中国已经成为世界级领先的汽车智能芯片的角斗场,是创新的发源地,是最为活跃的市场之一。”他对时代周报记者表示。

虽然所处市场环境具有优势,但包括地平线在内的自动驾驶乃至智能化汽车相关企业并非高枕无忧,来自海外市场的竞争力量不容小觑。

“美国在技术上走得很快很远,有Waymo和Tesla这种领军企业,分别走了直接研发L4级别自动驾驶,以及从低等级自动驾驶开始,逐渐积累数据来支撑高等级自动驾驶的路线;美国的Robotaxi也已经在很多城市落地;欧洲的去燃化做的更好,欧盟马上就要定下全欧去燃化的规定时限,电动化走在前面对汽车智能化的支持也更加稳固。”李星宇向时代周报记者分析称。

据地平线创始人余凯曾表示,2020年是车规级芯片企业拿到竞赛入场券的最后一年,未来的三年是汽车智能芯片领域最关键的时间窗口,芯片的竞争到2023年决赛就会结束。要保持在国内乃至全球自动驾驶领域的领先,地平线也需要保持高效、专注。