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目前，基于大数据的深度学习已经从应用层面达到了一定的上限。未来，贝叶斯统计、概化迁移学习和基于知识的自上而下方法应该真正融合，融合发展将成为人工智能未来发展的重要方向。”德国汉堡科学院院士、汉堡大学多式联运技术研究所所长张兼维教授在近日举行的“海、陆、空”科技创新与产业发展国际合作交流大会上表示。
人工智能是新一轮经济和社会变革的核心驱动力。未来的技术和颠覆性创新将为人工智能在各种场景中的应用提供技术支持。张兼维说，计算机、脑科学、心理学和语言学的交叉发展以及与国际先进科研组织的合作为当前人工智能的发展提供了更好的条件。云技术、物联网、光网络、宽带和5G的发展为人工智能提供了足够大的数据样本。新材料、新计算和新能源供应给全系统创新带来了新的动力。
张兼维表示，在全球知识共享和多学科交叉的背景下，中国产业链实现了深度互动，给了中国人工智能产业更多的发展机遇。未来少人化工厂、老人服务和护理、虚拟社区互动、个性化定制服务都是人工智能和机器人的发展方向。机器人和人工智能除了在制造和运输方面的应用外，在医疗、农业、智能建筑和教育方面也有很大的潜力。
虽然人工智能的发展取得了一些进展，但要真正解决民生问题，还有很长的路要走。张兼维说，仅仅算法不足以支持人工智能产业。人工智能需要一个深度融合和“核聚变”的过程。人工智能、物联网、虚拟现实、机器人、可穿戴设备、5G通信、脑科学、新材料、新能源等。各个领域的新突破将给当前的互联网生态带来新的挑战。
张兼维说，以大数据为代表的信息技术今天变得非常强大，为基于智能数据的计算提供了一个非常强大的计算引擎。同时，通过大数据、云、物联网和5G技术的发展，可以使数据的应用更加充分。“计算引擎和大数据的结合将是人工智能发展的一个重要方向。”张兼维说，在人工智能和下一代机器人的未来发展中，仍然面临许多挑战，这将是一个非常困难的过程。
张兼维认为下一个挑战是如何使机器人和人工智能的结合更加透明，如何利用多模态交互进一步整合机器和人，这样我们才能真正进入人类2.0时代。机器人与人工智能交互的未来不是单一模式，而是多模式共享模式。(王朱华)
