3月31日，华威大学WMG学院和硅谷初创公司Deepen AI宣布推出全球最大的公共场景数据库safetpooltm，用于测试自动驾驶汽车。数据库可以在不同的操作设计领域(即操作条件)提供各种场景。政府、工业界和学术界可以利用这个设计领域对自动驾驶系统(ADS)进行测试和基准测试，并利用这些数据为制定政策法规提供依据。
初始方案是由华威大学WMG学院开发的一种新的混合方法，以及基于知识的方法和基于数据的方法。安全池(Safety pool，TM)场景数据库将允许机构创建自己的数据库，通过共享和公共数据库与其他机构合作，并使公众能够提交具有挑战性的真实场景。经过场景、特定环境和运行条件的匹配，可以在模拟环境、受控测试设施和高速公路上进行实验和测试，利用不同环境的信息加深对安全行为的理解，从而促进自主驾驶的市场化。
(资料来源：华威大学)
随着工业、学术界和政府对安全自主车辆研发的不断投入，自主车辆和互联自动化移动(CAM)相关技术已经成为最令人激动的先进技术之一。
计算机辅助制造将对道路安全、交通效率和排放等全球社会问题产生重大影响。为了保证自驾汽车能上路，比普通人类司机更安全，建议测试110亿英里的自驾汽车，但现实生活中这是不可能的。因此，制造商和政府在仿真环境中进行虚拟道路测试非常重要，可以确保驾驶行为非常安全，并确定自驾汽车将对道路安全产生积极影响。自驾汽车的考验不仅仅在于里程，还在于驾驶的质量和复杂程度。因此，整个行业都采用这种基于场景的测试方法，以确保自主车辆的行为和能力能够满足现实世界的要求。
沃里克大学WMG学院的西达塔哈斯基尔博士说：“关于自动驾驶系统安全性的研究非常具有挑战性，只能通过国家和国际合作以及知识共享来解决。safetpooltm场景数据库的推出，将加快自动驾驶系统的速度。自动驾驶系统在基于集成仿真的框架和真实世界场景下的开放测试和验证，不仅可以了解自动驾驶系统的就绪状态，还可以加快其在世界范围内的应用。WMG学院和米德兰兹郡未来移动(MFM)项目非常感谢CCAV和创新英国在开发数据库方面的支持。我们很高兴站在这项创新的最前沿。”
加深人工智能公司的首席执行官和联合创始人穆罕默德穆萨说：“安全池场景数据库为自动驾驶车辆的安全奠定了重要基础。我们正在与政府密切合作，建立一个自动驾驶系统认证框架，这将极大地促进汽车制造商在道路上部署安全的无人驾驶自动驾驶汽车的进程。”
Safety PoolTM数据库中的场景可以应用于各种自动驾驶汽车系统，如自动车道保持系统(ALKS)、火车运输、全自动驾驶车辆以及可以在城市中心和行人区行驶作为最后一英里运输的运输车辆。其中ALKS可以通过适应周围汽车的速度和交通状况，使车辆在高速公路上自动行驶。安全池计划邀请利益相关方以场景的形式分享学习结果，以加快整个社区的验证、测试和认证。
Safety PoolTM Initiative是一项全球多利益相关方倡议，旨在为自动驾驶系统提供透明且可认证的安全性，并根据全球自动驾驶系统标准统一自动驾驶汽车社区。世界经济论坛汽车部负责人米歇尔阿瓦里评论道：“我们非常高兴与华威大学WMG学院和Deepen AI合作，推出了Safety PoolTM场景数据库。我们相信，安全池倡议将在制定全球标准和披露广告标准认证方面发挥关键作用。我们已经与许多国家进行了高级别对话，以促进采用基于安全池数据库场景的ADS认证框架。”
创新英国CAV的创新领袖理查德莫里斯说：“我很高兴场景数据库的建立取得了巨大的成功，并不断得到认可。仿真和物理场景测试被广泛认为是验证ADS安全性的有效方法，而全面的场景数据库非常重要。我们很自豪能够支持这项工作。”
Safety PoolTM计划欢迎来自世界各地的政府和行业利益相关者的参与，从而成为引入安全标准和认证的国家领导者。自动驾驶汽车行业的成员也可以加入安全池(Safety Pool，TM)社区，访问安全场景，公开测试、验证和基准测试自动驾驶系统。
